BookGPT：由大语言模型赋能的图书推荐通用框架
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2024-10-22 v1 计算与语言
摘要
随着以生成式预训练变换器（GPT）为代表的大语言模型（LLM）技术持续发展与变革，诸多领域的经典场景重新迎来新机遇。本文以 ChatGPT 为建模对象，首次将 LLM 技术引入典型的图书资源理解与推荐场景并付诸实践。通过构建基于 ChatGPT 的类 ChatGPT 图书推荐系统（BookGPT）框架，本文尝试将 ChatGPT 应用于图书评分推荐、用户评分推荐与图书摘要推荐三项典型任务的推荐建模，并探索 LLM 技术在图书推荐场景中的可行性。同时，基于不同的图书推荐任务评估方案与现有经典推荐模型，本文讨论了 BookGPT 在图书推荐场景中的优劣，并分析了后续 LLM 在这些场景中的机遇与改进方向。
引用
@article{arxiv.2305.15673,
title = {BookGPT: A General Framework for Book Recommendation Empowered by Large Language Model},
author = {Aakas Zhiyuli and Yanfang Chen and Xuan Zhang and Xun Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.15673},
year = {2024}
}
备注
Under Review