面向患者教育的YouTube：一种从用户生成视频中理解医学知识的深度学习方法
计算机视觉与模式识别
2018-07-10 v1 机器学习
机器学习
摘要
YouTube为探索机器学习方法如何改善医疗信息传播提供了前所未有的机会。我们提出一种跨学科视角，将机器学习方法与医疗信息学主题相结合，以解决从健康素养和患者教育角度开发可扩展算法方案来评估视频这一关键问题。我们开发了一种深度学习方法，以理解YouTube视频中所编码的医学知识水平。初步结果表明，我们可以从YouTube视频中提取医学知识，并根据其中嵌入的知识对视频进行分类，且性能令人满意。深度学习方法在知识提取、自然语言理解和图像分类方面展现出巨大潜力，尤其在以患者为中心的医疗和精准医学时代。
引用
@article{arxiv.1807.03179,
title = {YouTube for Patient Education: A Deep Learning Approach for Understanding Medical Knowledge from User-Generated Videos},
author = {Xiao Liu and Bin Zhang and Anjana Susarla and Rema Padman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03179},
year = {2018}
}