“先饱眼福”：优化Yelp图像广告
计算机视觉与模式识别
2020-11-04 v1
摘要
一家企业的在线图像呈现对其成败起着关键作用。我们利用Yelp的图像数据集与基于星级的评论系统，作为衡量图像促进企业成效的指标。在对Yelp数据集进行预处理后，我们使用迁移学习训练了一个分类器，该分类器接受Yelp图像并预测星级评分。此外，我们随后训练了一个GAN以定性探究高效图像的共性。我们在分类各类图像简化星级时达到了90-98%的准确率，并观察到包含蓝天、开阔环境及多窗的图像与较高Yelp评分相关。
引用
@article{arxiv.2011.01434,
title = {"You eat with your eyes first": Optimizing Yelp Image Advertising},
author = {Gaurab Banerjee and Samuel Spinner and Yasmine Mitchell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.01434},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 8 figures, 3 tables