“你不需要大学学位就能理解数据保护”：LLM 驱动的交互式隐私政策评估
人机交互
2025-03-06 v1
摘要
保护在线隐私需要用户与之交互并理解网站隐私政策，但许多政策难以阅读且繁琐。我们进行了首次针对大型语言模型（LLM）驱动的隐私政策评估的定性用户研究。为此，我们构建并评估了一个基于 LLM 的隐私政策评估浏览器扩展程序，帮助用户在浏览时理解冗长复杂隐私政策的核心。该工具集成了仪表板和 LLM 聊天。在我们的定性用户研究（N=22）中，我们评估了可用性、我们工具提供信息的可理解性以及其对意识的影响。虽然提供可理解的快速概览和用于深入讨论的聊天功能可提高隐私意识，但用户注意到在工具中建立信任的问题。从我们的洞察中，我们推导出指导未来政策分析工具的重要设计含义。
引用
@article{arxiv.2503.03587,
title = {"You don't need a university degree to comprehend data protection this way": LLM-Powered Interactive Privacy Policy Assessment},
author = {Vincent Freiberger and Arthur Fleig and Erik Buchmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.03587},
year = {2025}
}
备注
6 pages without appendices and references, 12 pages total, 3 figures, poster at CHI 2025. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2501.16033