自然语言但被遗漏了吗？从终端用户视角看大型语言模型隐私政策的无效性
人机交互
2024-06-27 v1
摘要
驱动 LLM 产品的产品在我们日常生活中日益普及。由于采用自然语言交互方式，人们可能在不知情的情况下泄露个人私人信息。因此，隐私政策和用户协议在规范和提醒人们方面发挥着重要作用。然而，目前缺乏对 LLM 隐私政策阅读进行研究的工作。因此，我们进行了首次用户研究，让参与者以两种不同风格（粗略阅读和详细阅读）阅读隐私政策和用户协议。我们发现，无论是粗略阅读还是详细阅读，用户都缺乏重要信息。此外，他们的隐私关切即使在详细阅读后也未得到解决。我们基于这些发现提供了四个设计启示。
引用
@article{arxiv.2406.18100,
title = {Natural Language but Omitted? On the Ineffectiveness of Large Language Models' privacy policy from End-users' Perspective},
author = {Shuning Zhang and Haobin Xing and Xin Yi and Hewu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.18100},
year = {2024}
}