鲍勃·罗斯画作的又一次统计分析
应用统计
2015-12-10 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在本文中，我们分析了已故艺术家鲍勃·罗斯(Bob Ross)画作的一些剪贴样本。先前的工作聚焦于其画作的定性主题(Hickey, 2014)；在此，我们通过将色彩空间与亮度值作为数据，扩展了该研究路线。我们的结果展示了平均罗斯画作微妙的审美、其画作共有的变异，以及样本中每幅画作之间关系的结构。我们首次揭示了平均画作的渲染图，并引入“eigenross”分量来识别与评估共享方差。此外，所有数据与代码均嵌入本文档中，以鼓励未来研究，并秉承鲍勃·罗斯的精神，教导他人如何做到这一点。
引用
@article{arxiv.1512.02914,
title = {Yet Another Statistical Analysis of Bob Ross Paintings},
author = {Christopher Steven Marcum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.02914},
year = {2015}
}
备注
This version based off of arXiv compliant pdflatex source (which result in lossy data). Original R-code, Sweave source, and data files are available upon request