单属性变化的颜色建模及其在食物外观中的应用

本文考虑当物体或场景受到主导性单源变化影响时的图像内颜色空间。变化源可以是物体固有的或外在的（即成像条件）。我们观察到此类物体的量化颜色通常位于 RGB 的一个平面子空间上，并且在某些情况下该平面上的线性或多项式曲线能有效捕捉这些颜色变化。我们还观察到只要不涉及剧烈的光照变化，图像间颜色子空间是鲁棒的。我们阐明了该分析在以下方面的用途：区分图像块的阴影变化与反射率变化，以及基于单一样本的目标检测、分割与识别。我们聚焦于食物图像以说明所提方法的有效性。