面向严重退化图像拼接定位的深度度量颜色嵌入

图像取证中的一项常见任务是检测拼接图像，即多张源图像被合成到一张输出图像中。当前性能最佳的多数拼接检测器利用高频伪影。然而，在图像经历强压缩后，大多数高频伪影不再可用。在本工作中，我们探索了一种替代的拼接检测思路，其可能更适用于经历强压缩与下采样的真实场景图像。我们的提议是对图像的颜色形成过程建模。颜色形成很大程度上取决于场景物体尺度的变化，因此远不那么依赖高频伪影。我们学习了一个深度度量空间，一方面对光照颜色和相机白点估计敏感，另一方面对物体颜色变化不敏感。嵌入空间中的大距离表明两个图像区域要么源自不同场景，要么源自不同相机。在我们的评估中，所提出的嵌入空间在经历强压缩与下采样的图像上优于当前最优方法。我们通过另外两个实验确认了该度量空间的双重性质，即同时刻画采集相机与场景光源颜色。因此，本工作处于基于物理与统计取证的十字路口，兼具两者之长。