基于深度度量学习的可扩展细粒度生成图像分类
计算机视觉与模式识别
2019-12-25 v1 机器学习
机器学习
摘要
近来，生成图像可达到极高质量，甚至人眼也无法将其与真实图像区分。尽管当前取证领域已存在若干检测生成图像的方法，但多数用于检测单一类型生成图像。新型生成图像层出不穷，现有检测方法难以妥善应对。这些问题促使我们提出一个基于深度度量学习的可扩展多类分类框架，旨在更精细地分类生成图像。此外，我们增强了框架的可扩展性以应对不断出现的新类型生成图像，并通过微调使模型在新类型生成数据上获得更好的检测性能。
引用
@article{arxiv.1912.11082,
title = {Scalable Fine-grained Generated Image Classification Based on Deep Metric Learning},
author = {Xinsheng Xuan and Bo Peng and Wei Wang and Jing Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.11082},
year = {2019}
}