Y Social：基于大语言模型的社交媒体数字孪生

本文介绍 Y，一个用于复制在线社交媒体平台的新一代数字孪生。数字孪生是物理系统的虚拟副本，可支持高级分析和实验。在社交媒体领域，像 Y 这样的数字孪生为研究人员提供了模拟和理解复杂在线交互的强大工具。Y 利用最先进的大语言模型来复制复杂的智能体行为，实现对用户交互、内容传播和网络动态的精确模拟。通过整合这些方面，Y 为用户参与度、信息传播和平台政策影响提供了有价值的洞察。此外，大语言模型的集成使 Y 能够生成精细的文本内容并预测用户响应，从而促进对在线环境中涌现现象的研究。为了更好地刻画所提出的数字孪生，本文描述了其实现背后的原理，提供了可在其生成的数据上执行的分析示例，并讨论了其对多学科研究的相关性。