美国国会的数字孪生体
计算与语言
2025-05-02 v1 人工智能
计算机与社会
社会与信息网络
摘要
本文提供了证据表明，基于语言模型集合的美国国会代表虚拟模型满足数字孪生体的定义。特别是，我们介绍并提供了每日更新的数据集，包含美国各位国会代表在其任期内发布的每一条推文。我们展示了，具备特定于各位国会代表的数据子集的现代语言模型能够产生与其物理对应物实际发布的推文大致 indistinguishable的推文。我们说明了生成的推文如何用于预测议会投票行为，并量化国会代表跨党派的可能性，从而帮助利益相关者分配资源并可能影响现实中的立法动态。我们以讨论本分析的局限性以及重要扩展作结。
引用
@article{arxiv.2505.00006,
title = {Toward a digital twin of U.S. Congress},
author = {Hayden Helm and Tianyi Chen and Harvey McGuinness and Paige Lee and Brandon Duderstadt and Carey E. Priebe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.00006},
year = {2025}
}