城市环境中毫米波网络的无线定位
信号处理
2018-08-01 v1
摘要
毫米波技术有望成为 5G 无线网络的主要组成部分。毫米波信号的超宽带宽以及在发射机和接收机端使用大量天线的可能性，使得在时域和角域内精确识别多径分量成为可能，这令毫米波系统在定位应用中具有优势。在本文中，我们分析了一种两步毫米波定位方法的性能，该方法可在同时存在视距（LOS）和非视距（NLOS）链路的城市环境中，利用来自多个节点的到达时间、到达角和离开角。我们考虑了具有/不具有无线电环境制图（REM）的网络，其中具有 REM 的网络能够定位附近的散射体。由于似然函数中存在大量局部最优值，估计 UE 位置具有挑战性。为了解决这个问题，提出了一种梯度辅助粒子滤波（GAPF）估计器，以精确估计用户设备（UE）位置以及附近散射体的位置。蒙特卡洛模拟表明，GAPF 估计器的性能与 Cramer-Rao 界（CRB）相匹配。该估计器也被用于创建 REM。结果表明，通过增加波束方向性或利用 REM 可以实现显著的定位增益。
引用
@article{arxiv.1805.11208,
title = {Wireless Localization for mmWave Networks in Urban Environments},
author = {Macey Ruble and Dr. Ismail Guvenc},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.11208},
year = {2018}
}