无线环境信息感知、特征、语义与知识：面向 6G AI 启用空中接口的四个步骤
信号处理
2024-10-01 v1
摘要
空中接口技术在优化用户通信质量方面发挥着关键作用。为解决由无线电信道变化带来的空中接口设计挑战，本文提出了一种基于无线环境信息的 6G AI 启用空中接口框架（WEI-6G AI），该框架主动获取实时环境细节，以促进信道衰落预测和通信技术优化。具体而言，我们首先概述了 WEI 在支持 6G AI 方面的作用，包括场景适应性、实时推断和主动行动。随后，WEI 被划分为四个渐进步骤：原始感知数据、通过数据降维获得的特征、针对任务量身定制的语义，以及量化信道对环境影响的知识。为验证不同类型 WEI 的可用性并进行比较，本文设计了一个路径损失预测用例。结果表明，利用环境知识仅需 2.2 ms 的模型推理时间，能够有效支持未来 6G AI 的实时设计。此外，WEI 可将飞行器开销降低 25%。最后，指出了包括多模态感知数据同步和信息提取方法构建等多个开放问题。
引用
@article{arxiv.2409.19331,
title = {Wireless Environment Information Sensing, Feature, Semantic, and Knowledge: Four Steps Towards 6G AI-Enabled Air Interface},
author = {Jianhua Zhang and Yichen Cai and Li Yu and Zhen Zhang and Yuxiang Zhang and Jialin Wang and Tao Jiang and Liang Xia and Ping Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.19331},
year = {2024}
}