基于像素的可重构智能天线板的信道估计与被动波束赋形：非可分离状态响应
微分几何
2025-12-03 v2
摘要
像素化可重构智能天线板 (RIS) 采用新颖设计，通过消除传统 RIS 中使用的相位移开关来实现较低硬件成本下的高反射增益。然而，这种设计由于其非可分离状态响应，给信道估计和被动波束赋形带来了挑战，使现有解决方案无法有效应对。为此，我们首先采用基于核的方法和深度神经网络对非可分离 RIS 响应函数进行近似，既实现了高精度，又降低了计算和存储复杂度。接着，我们提出一种简化的级联信道模型，聚焦于主导散射路径并限制未知参数的数量，同时定制化算法分别估计短期和长期参数。最后，我们引入一种低复杂度的被动波束赋形算法，用于配置离散 RIS 状态向量，以最大化可实现的速率。我们的仿真结果表明，在较宽的信噪比范围内，所提出的解决方案显著优于各种基线方法。
引用
@article{arxiv.2510.20355,
title = {Winding and focussing for geodesics passing a thin cuspidal neck},
author = {Daniel Grieser and Jørgen Olsen Lye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.20355},
year = {2025}
}
备注
v.2: Corrected minor issues in Section 8. 62 pages, 13 pictures