门铃摄像头能否在你衰老后仍认出你
计算机视觉与模式识别
2023-08-09 v1
摘要
低功耗消费设备（如门铃摄像头）的鲁棒身份认证提出了一项有价值且独特的挑战。本工作探讨了年龄与衰老对人脸认证方法性能的影响。本工作使用两个公开年龄数据集 AgeDB 和 Morph-II 作为基线。采用一种照片级真实感的年龄变换方法来增强一组具有各种年龄效应的高质量人脸图像。然后，通过使用包括接收者操作特征（ROC）曲线和匹配分数分布在内的各种指标，量化了这些合成衰老数据对基于深度学习的高性能人脸识别模型的影响。实验结果表明，长期年龄效应对于最先进的人脸认证方法仍然是一个重大挑战。
引用
@article{arxiv.2308.04224,
title = {Will your Doorbell Camera still recognize you as you grow old},
author = {Wang Yao and Muhammad Ali Farooq and Joseph Lemley and Peter Corcoran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04224},
year = {2023}
}
备注
The Paper is accepted in 25th Irish Machine Vision and Image Processing Conference (IMVIP23)