双参考人脸检索

人脸检索在过去几十年中受到了广泛关注，许多努力致力于在姿态、光照和表情变化下检索人脸图像。然而，传统工作未能满足一个潜在且新颖的任务需求——检索特定年龄的人脸图像，尤其是当具体的“年龄”并非以数字形式给出时，例如“检索某人在与另一人图像所示相似年龄段的图像”。为了解决这个问题，我们在本文中提出了一个双参考人脸检索框架，其中系统接受两个输入：一个指示目标身份的身份参考图像和一个反映目标年龄的年龄参考图像。在我们的框架中，原始图像首先被投影到一个联合流形上，该流形同时保持年龄和身份的局部性。然后，通过利用我们提出的基于四元组的模型，利用并优化了年龄和身份的两个相似性度量。实验展示了有希望的结果，优于分层方法。