双参考年龄合成
计算机视觉与模式识别
2020-06-19 v4
摘要
年龄合成方法通常以单幅图像作为输入，并使用特定数值来控制生成图像的年龄。本文提出一种以两幅图像作为输入的新型框架，称为双参考年龄合成（DRAS），其以不同方式处理该任务；我们的模型不使用“硬”年龄信息（即固定数值），而是通过采用第二幅参考图像以“软”方式确定目标年龄。具体而言，所提框架由身份代理、年龄代理和生成对抗网络组成。它以两幅图像——身份参考与年龄参考——作为输入，并输出一幅与各自共享对应特征的新图像。在两个基准数据集（UTKFace 和 CACD）上的实验结果展示了所提框架的优异性能与灵活性。
引用
@article{arxiv.1908.02671,
title = {Dual-reference Age Synthesis},
author = {Yuan Zhou and Bingzhang Hu and and Jun He and Yu Guan and Ling Shao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.02671},
year = {2020}
}