这一想法会超越学术界传播吗?跨文本语料库理解科学概念的知识转移
计算机与社会
2020-10-15 v1 计算与语言
数字图书馆
摘要
何种类型的基础研究想法更有可能在实践中得到应用?长期以来,已有大量研究考察知识转移的模式,但这些研究通常聚焦于以文献为分析单元,并追踪其在特定科学领域向实践的转移。在此,我们在所有科学领域的科学概念层面上研究转化研究。我们通过文本挖掘和预测建模实现这一点,使用了三个语料库:3860万篇论文摘要、400万份专利文献和28万项临床试验。我们从语料库中提取科学概念(即短语)作为“研究想法”的实例,根据文献构建概念级特征,然后追踪超过45万个新概念(1995–2014年间出现)的轨迹,以识别导致其中仅一小部分想法被用于发明和药物试验的因素。我们的分析结果提出了若干机制,用以区分哪些科学概念会被实践采纳、哪些不会。我们还证明,我们所衍生的特征可用于以高准确度解释和预测知识转移。我们的工作为关注推动转化研究的研究人员、从业者和政府机构提供了对知识转移的更深入理解。
引用
@article{arxiv.2010.06657,
title = {Will This Idea Spread Beyond Academia? Understanding Knowledge Transfer of Scientific Concepts across Text Corpora},
author = {Hancheng Cao and Mengjie Cheng and Zhepeng Cen and Daniel A. McFarland and Xiang Ren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06657},
year = {2020}
}
备注
EMNLP 2020 Findings