SAR 图像舰船检测的 Wilcoxon 非参数 CFAR 方案
计算机视觉与模式识别
2024-08-20 v2 人工智能
信号处理
应用统计
摘要
基于高斯、Gamma、Weibull、对数正态、G0 分布、-稳定分布等各种统计分布的参数恒虚警率 (CFAR) 检测算法,是目前 SAR 图像中检测舰船目标应用最广泛的方法。然而,SAR 图像中的杂波背景复杂多变。当实际杂波背景偏离假设的统计分布时,参数 CFAR 检测器的性能将会恶化。除了参数 CFAR 方案外,还有一类非参数 CFAR 检测器,无需假设已知的杂波分布即可在目标检测中保持恒定的虚警率。本文提出并分析了用于 SAR 图像舰船检测的 Wilcoxon 非参数 CFAR 方案,给出了 Wilcoxon 非参数检测器确定判决阈值的虚警率闭式解。通过在 Radarsat-2、ICEYE-X6 和 Gaofen-3 SAR 图像上与几种典型参数 CFAR 方案进行比较,揭示了 Wilcoxon 非参数检测器在不同检测背景下保持良好虚警性能的鲁棒性,并在一定程度上提高了其对粗糙海面上弱舰船的检测性能。此外,Wilcoxon 非参数检测器能在一定程度上抑制由旁瓣引起的虚警,且检测速度快。
引用
@article{arxiv.2402.18579,
title = {Wilcoxon Nonparametric CFAR Scheme for Ship Detection in SAR Image},
author = {Xiangwei Meng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.18579},
year = {2024}
}