多通道被动检测的一阶统计框架
信号处理
2023-02-15 v1
摘要
本文针对入射到空间分布接收机上的公共信号检测问题，建立了一个通用的一阶统计框架。我们考虑三类信道模型：1) 传播信道完全已知；2) 传播已知但信道增益未知；3) 传播信道未知。针对每个问题，我们讨论了 a) 噪声方差已知、b) 噪声方差公共但未知、c) 噪声方差各异且未知的情况。对于全部 9 种情况，我们建立了广义似然比（GLR）检测器，并证明每一个都可分解为两项。第一项是分别考虑各信道所得 GLR 检测器的加权组合。该结果随后被一个融合或交叉验证项修正，该项表达了单通道检测器已检测到公共源的置信水平。特别值得注意的是恒虚警率（CFAR）检测器，其可在具有不同噪声功率的多通道中实现尺度不变检测。
引用
@article{arxiv.2302.06816,
title = {First-Order Statistical Framework for Multi-Channel Passive Detection},
author = {Todd McWhorter and Louis Scharf and Margaret Cheney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.06816},
year = {2023}
}
备注
26 pages, 1 table