基于按键数据的 WigglyEyes：推断眼动
人机交互
2025-07-25 v3
摘要
我们提出一种模型，用于仅基于按键数据推断用户在交互期间注视位置。给定按键日志，系统输出一个 scanpath，用于告诉用户在输入这些按键的每个时刻眼睛移动了多少。该模型可用于无法获取真实眼动数据或获取成本较高的情形下的人类数据代理。我们的技术洞察是一种考虑用户个体特征的推理架构，这些特征被推断为低维参数向量。我们提出了一种新的损失函数，用于同步推断的眼动与按键。基于触摸屏打字的评估表明，能够准确推断注视。
关键词
引用
@article{arxiv.2412.15669,
title = {WigglyEyes: Inferring Eye Movements from Keypress Data},
author = {Yujun Zhu and Danqing Shi and Hee-Seung Moon and Antti Oulasvirta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.15669},
year = {2025}
}