MutualEyeContact：一种聚焦于眼神接触的对话分析工具
计算机视觉与模式识别
2021-07-12 v1
摘要
个体间的眼神接触对理解人类行为尤为重要。为进一步探究眼神接触在社会互动中的重要性，便携式眼动追踪技术似乎是自然之选。然而，可用数据的分析可能变得相当复杂。科学家需要快速且准确计算的数据。此外，相关数据的自动分离可节省时间。本工作中，我们提出一种名为 MutualEyeContact 的工具，擅长上述任务，可帮助科学家理解（相互）眼神接触在社会互动中的重要性。我们结合最先进的眼动追踪与基于机器学习的面部识别，提供用于社会互动会话分析与可视化的工具。本工作为计算机科学家与认知科学家的联合合作，将社会与行为科学同计算机视觉及深度学习相融合。
引用
@article{arxiv.2107.04476,
title = {MutualEyeContact: A conversation analysis tool with focus on eye contact},
author = {Alexander Schäfer and Tomoko Isomura and Gerd Reis and Katsumi Watanabe and Didier Stricker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.04476},
year = {2021}
}