广义图信号处理中的宽平稳性
信号处理
2022-09-09 v2
摘要
我们考虑广义框架下的统计图信号处理（GSP），其中图的每个顶点关联一个来自希尔伯特空间的元素。这一通用模型涵盖了传统标量值图信号、多通道图信号以及离散和连续时间图信号等多种信号，使我们能够建立图随机过程的统一理论。我们在该广义 GSP 框架中引入联合宽平稳性的概念，其允许我们将图随机过程刻画为顶点与希尔伯特空间域上不相关振荡模式的组合。我们阐明了不同域中宽平稳性概念间的关系，并推导了该框架下去噪与信号补全的维纳滤波器。在真实与合成数据集上的数值实验表明，相较传统 GSP 或时间-顶点框架，我们的广义方法在获得更优估计性能上的效用。
引用
@article{arxiv.2112.01127,
title = {Wide-Sense Stationarity in Generalized Graph Signal Processing},
author = {Xingchao Jian and Wee Peng Tay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01127},
year = {2022}
}