民调为何未能预测选举

在过去十年中，我们目睹了传统民调在预测全球总统选举结果上的失败。为理解这些失败背后的原因，我们分析了一家可信民调机构的原始数据——该机构与其他民调机构一样，未能预测出令人意外的 2019 年阿根廷总统选举，此次选举导致该国严重的市场崩盘。对选举前后开展的纵向调查的原始数据与重新加权数据的分析揭示了明显的偏差（超出众所周知的低应答率），这些偏差与人口表征失真有关，而最重要的是与社会期望偏差有关，即受访者倾向于隐藏其投票给争议候选人的意图。随后我们提出一种基于社交媒体大数据分析、机器学习与网络理论的纵向意见追踪方法，克服了传统民调的局限。该模型在 2019 年阿根廷选举中取得了准确结果，预测了候选人 Alberto Fernández 对时任总统 Mauricio Macri 的压倒性胜利；这是该国传统民调机构无一能够预测的结果。除预测政治选举外，我们提出的框架更具一般性，可用于发现社会趋势；例如，人们对经济、教育或气候变化的看法。