为何封锁: 基于网络方法的SARS-CoV-2在印度传播研究
社会与信息网络
2020-04-28 v1
摘要
我们分析了2020年3月1日至2020年4月17日期间印度受COVID-19影响的区县或城市数量的时间序列数据。我们在时间序列网络数据框架下研究该数据。网络由依据经纬度坐标指定的区县或城市的测地距离定义。我们特别将分析限制于印度东北部以外的所有区县。与近期关于预测近未来SARS-CoV-2感染人数的研究不同,本注记侧重于理解病毒在印度各区县间的传播动态。我们通过考虑若干度量(尤其是谱半径、代数连通度、平均聚类系数、平均路径长度以及社群结构)对模型网络进行谱与结构分析。此外,我们研究了封锁前后由区县或城市数量给出的整体扩张特性。这些研究表明封锁对SARS-CoV-2在区县或城市间的长距离传播有显著影响,然而该影响仅在封锁约两周后才被观察到。我们推测这是由于封锁前COVID-19检测数量不足,未能阻止已感染但未被检出的病毒携带者的长距离流动。
引用
@article{arxiv.2004.11973,
title = {Why lockdown : On the spread of SARS-CoV-2 in India, a network approach},
author = {Pradumn Kumar Pandey and Bibhas Adhikari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11973},
year = {2020}
}
备注
11 pages