为何需要为欧盟区域创新记分牌补充一个人工智能工具以进行假设分析？
综合经济学
2025-06-17 v3 经济学
摘要
欧盟区域创新记分牌（EURIS）是欧洲政策制定者定义区域创新政策时广泛使用的工具；它是一个区域创新测量工具，用于分析每项具体创新指标，并据此分析各区域创新指标的时序演变。我们认为，为了政策目的，欧洲区域政策制定者需要一个相对于EURIS而言具有整合性的、协同的工具。我们主张将当前的EURIS方法论与一个因子K均值（FKM）分组工具以及一个神经网络（NN）工具相结合，后者用于执行“假设”政策分析。实验结果表明，我们提出的分组/标记方法能够产生比EURIS方法论更紧凑、区域间相似性更高的分组。针对所提出的假设分析工具进行的模拟实验，凸显了我们的方法论工具（神经网络）在理解每项待实施的特定区域创新政策的潜在有效性方面的实用性。我们声称，我们提出的FKM-NN工具可以被区域创新政策制定者用作一个非常有效的、与欧盟区域创新记分牌协同的工具。
引用
@article{arxiv.2409.13316,
title = {Why do we need to complement the European Union Regional Innovation Scoreboard with an artificial intelligence tool for what-if policy analysis?},
author = {Vincenzo Lanzetta and Cristina Ponsiglione},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.13316},
year = {2025}
}
备注
Revised arguments in section 4.4 Results unchanged