面向机器学习驱动算法在电网中的创新道路

电网的高级控制、运行和规划工具尚不直观。对110位专家进行调查，揭示了机器学习算法如何推动进展的具体位置和方式。本文评估了该调查及研究环境，随后构建了创新路线图，帮助研究社区与AI所蕴含的机会实现目标导向的落地。本文发现，系统运营商（及其周边研究生态系统）的R&D环境需要适配，以在保持高测试质量和安全性的前提下实现更快的人工智能发展。该路线图服务于系统运营商、学者及实验室，推动下一代电网工具的发展。