对新欧盟人工智能法案的分析及机器学习公平性标准化框架提案

欧盟人工智能法案代表了迈向规范伦理和负责任人工智能系统的关键一步。然而，我们发现缺乏可量化的公平性指标和术语的模糊性，特别是在新欧盟人工智能法案中透明性、可解释性和可理解性的互换使用，以及对伦理合规透明性的无引用。我们认为这种模糊性造成了实质性的责任风险，会阻碍投资。公平性透明性具有战略重要性。我们建议采用更具针对性的监管框架以增强新的人工智能法规。此外，我们提出了一种公共系统框架来评估人工智能系统的公平性和透明性。借鉴以往工作，我们倡导将行业最佳实践的标准化作为广泛法规的必要补充，以实现行业所需的细节水平，同时防止阻碍人工智能领域的创新和投资。这些提案以自动语音识别（ASR）和语音合成器为例进行了说明。