神经对话系统为何生成简短而无意义的回复？——对话与翻译的比较
计算与语言
2017-12-07 v1 机器学习
摘要
本文探讨如下问题：神经对话系统为何生成简短而无意义的回复？我们推测，在对话系统中，一个话语可能有多个同样合理的回复，导致神经网络在对话应用中的缺陷。我们提出了一种在机器翻译系统中模拟对话场景的系统方法，并成功在翻译设定中复现了生成简短且意义较小句子的现象，为我们的推测提供了证据。
引用
@article{arxiv.1712.02250,
title = {Why Do Neural Dialog Systems Generate Short and Meaningless Replies? A Comparison between Dialog and Translation},
author = {Bolin Wei and Shuai Lu and Lili Mou and Hao Zhou and Pascal Poupart and Ge Li and Zhi Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02250},
year = {2017}
}