用于短文本对话的神经应答机
计算与语言
2015-04-28 v2 人工智能
神经与进化计算
摘要
我们提出神经应答机（NRM），一种基于神经网络的短文本对话响应生成器。NRM采用通用的编码器-解码器框架：它将响应的生成形式化为基于输入文本潜在表示的译码过程，而编码与解码均由循环神经网络（RNN）实现。NRM使用从微博服务收集的大量单轮对话数据进行训练。实证研究表明，NRM能对超过75%的输入文本生成语法正确且内容恰当的响应，在同一设定下优于包括基于检索和基于SMT的模型在内的当前最优方法。
引用
@article{arxiv.1503.02364,
title = {Neural Responding Machine for Short-Text Conversation},
author = {Lifeng Shang and Zhengdong Lu and Hang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.02364},
year = {2015}
}
备注
accepted as a full paper at ACL 2015