有代理性AI用于社会善的道德地理学
计算机与社会
2026-05-25 v1 人工智能
摘要
有代理性AI系统日益被提议用于社会善领域，常以联合国可持续发展目标(SDGs)作为全球利益的词汇。然而，社会善的主张并不构成对其声称服务的社区的问责。我们对2015至2026年间112篇关于有代理性AI用于社会善的论文进行结构化调查。我们发现道德-地理不对称：在本地政治、法律和文化背景最为关键的领域，论文最不可能指定地理背景。整个语料库中，82/112篇(73%)未指定地理背景。与健康或物理/生态SDG相关的论文在37-40%的情形下指定地理背景，而与制度和社会政策SDG相关的论文仅在13%的情形下指定。SDG 16(和平、正义及强有力的制度)是语料库中覆盖最广的目标，同时也是指定地理背景率最低的目标。我们将此解释为道德抽象化：有代理性AI用于社会善往往以制度善为普遍主义方式处理，而对健康或生态善则不然。我们还发现另一个现象：仅有28/112篇(25%)报告了实际部署或小规模测试。我们识别出五个问责缺口，提出用于更具上下文特定性、参与性和可问责性的有代理性AI社会善的最小报告标准。
引用
@article{arxiv.2605.22995,
title = {Whose Good, Whose Place? The Moral Geography of Agentic AI for Social Good},
author = {Poli Nemkova and Haeshitha Indukuri and Jaedon Charles},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.22995},
year = {2026}
}