谁发起的？文本对话线程中根来源的识别
社会与信息网络
2019-09-10 v2
摘要
在诸多流行社交媒体平台上的文本对话线程中，每条用户文本评论要么发起一个新的讨论线程，要么回复先前的评论。做出原始评论——称为“根来源”——的个体是话题发起者甚至信息源，识别此类个体尤为引人关注。评论的回复结构并非总可获得(例如在某新闻事件扩散中)，因此识别根来源是一项非平凡任务。本文中，我们基于标值多元霍克斯过程发展了一个生成模型，并引入一新概念“根来源概率”来量化将可能的根来源归属于各评论的不确定性。随后推导出基于动态规划的算法以高效计算根来源概率。在合成与真实数据上的实验表明，我们的方法识别出的根来源与真实情况及人类直觉相符。
引用
@article{arxiv.1809.03648,
title = {Who Started It? Identifying Root Sources in Textual Conversation Threads},
author = {Wei Zhang and Fan Bu and Derek Owens-Oas and Katherine Heller and Xiaojin Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03648},
year = {2019}
}