“不要引用我的话”:在新闻文章中识别来源的混合
计算与语言
2021-04-21 v1
摘要
记者发表由人们或“来源”提供的陈述,以将当前事件置于背景中、帮助选民做出明智决定,并追究有权势个人的责任。在这项工作中,我们基于每个来源的“隶属关系”和“角色”构建了一个来源本体标注系统。我们建立了一个概率模型,用于推断具名来源的这些属性,并将新闻文章描述为此类来源的混合。我们的模型优于现有的混合建模与协同聚类方法,并在 80% 的专家评估试验中正确推断出来源类型。此类工作可促进意见与论证挖掘等下游任务的研究,代表了迈向人机协作“计算新闻”系统的第一步。
引用
@article{arxiv.2104.09656,
title = {"Don't quote me on that": Finding Mixtures of Sources in News Articles},
author = {Alexander Spangher and Nanyun Peng and Jonathan May and Emilio Ferrara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.09656},
year = {2021}
}