谁回应了谁：对话结构中潜在主题与语篇的联合作用

每日产生的大量在线对话，导致对对话理解的迫切需求。作为构建讨论结构的基础，我们识别对话语篇中的回应关系，其将回应话语链接至其发起话语。为弄清谁回应了谁，我们探究主题内容的一致性与语篇角色的依赖性如何指示此类交互，而多数先前工作忽略了词出现背后潜在因素的影响。我们提出一个模型，在词分布中学习潜在主题与语篇，并通过利用主题一致性与语篇依赖性预测成对的发起-回应链接。在英语与中文对话上的实验结果表明，我们的模型显著优于以往最优方法，例如中文客服对话上 79 对 73 的 MRR。我们进一步探查输出，揭示主题与语篇如何指示对话用户交互。