谁是卧底？引导大语言模型探索游戏中的多视角团队策略
人工智能
2024-10-22 v1 计算与语言
计算机与社会
摘要
大语言模型（LLMs）是复杂任务中的关键人工智能体，但在复杂场景下的开放决策问题中仍面临挑战。为解决此问题，我们使用语言逻辑游戏“谁是卧底？”（WIU）作为实验平台，提出了多视角团队策略（MPTT）框架。MPTT旨在培养LLMs在复杂场景中类似人类的语言表达逻辑、多维思维和自我感知。通过交替发言和投票环节，整合自我视角、身份判定、自我反思、自我总结和多轮寻找队友等技术，LLM智能体通过策略性隐藏和沟通做出理性决策，培养类似人类的信任。初步结果表明，MPTT结合WIU，利用LLMs的认知能力创建了一个可以模拟真实社会的决策框架。该框架有助于少数群体进行沟通和表达，促进决策的公平性和多样性。此外，我们的“人在回路”实验表明，LLMs可以通过交互学习并与人类行为对齐，表明它们有积极参与社会决策的潜力。
引用
@article{arxiv.2410.15311,
title = {Who is Undercover? Guiding LLMs to Explore Multi-Perspective Team Tactic in the Game},
author = {Ruiqi Dong and Zhixuan Liao and Guangwei Lai and Yuhan Ma and Danni Ma and Chenyou Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.15311},
year = {2024}
}