探索大语言模型在单词游戏中的应用：谁是间谍？
计算与语言
2025-03-20 v1 人工智能
摘要
单词游戏因其基于规则和情境的特性，在自然语言处理 (NLP)、博弈论及相关领域具有重要研究价值。本研究探索大语言模型 (LLMs) 在单词游戏中的有效应用，提出一种无训练框架。以“谁是间谍” (Who is the Spy) 为例，我们引入基于链式思考 (CoT) 的调度框架，使 LLMs 在推断角色词汇和伪装身份等任务中取得优异性能。我们基于游戏成功率和 LLMs 代理分析结果的准确性评估了该框架的性能。实验结果确认了该框架的有效性，显示出 LLMs 在多个数据集上的性能显著提升。这一工作凸显了 LLMs 在结构化游戏环境中掌握情境推理和社交互动潜力。我们的代码已公开于 https://github.com/ct-wei/Who-is-The-Spy。
引用
@article{arxiv.2503.15235,
title = {Exploring Large Language Models for Word Games:Who is the Spy?},
author = {Chentian Wei and Jiewei Chen and Jinzhu Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.15235},
year = {2025}
}