当Avatar拥有性格：沉浸式医学培训中的参与度与沟通效果
人机交互
2026-02-05 v2 计算与语言
摘要
虽然虚拟现实（VR）在模拟物理环境方面表现出色，但其在训练复杂的人际交往技能方面的有效性受限于缺乏具有心理学可信度的虚拟人。这一差距在医学教育中尤为关键，因为沟通是核心临床技能。本文引入了一个框架，将大型语言模型（LLM）集成到沉浸式VR中，以创建具有不同、一致性格的医学上连贯虚拟病人，基于一种将性格与临床数据解耦的模块化架构。我们采用混合方法的、在体内的研究进行了评估，受邀医生进行模拟咨询。结果表明，该方法是可行的，被认为是有奖励性和有效的培训提升。我们的分析强调了关键设计原则，包括“真实性-冗长性悖论”，以及挑战被视为临床上真实可信以支持学习的重要性。
引用
@article{arxiv.2509.14132,
title = {When Avatars Have Personality: Effects on Engagement and Communication in Immersive Medical Training},
author = {Julia S. Dollis and Iago A. Brito and Fernanda B. Färber and Pedro S. F. B. Ribeiro and Gustavo H. W. Barbosa and Andressa A. Bastos and Rafael T. Sousa and Arlindo R. Galvão Filho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.14132},
year = {2026}
}
备注
10 pages, 2 figures