天文学遇上人工智能：Manazel 用于摩洛哥新月可见性预测
机器学习
2025-03-28 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
准确确定每月哈里日历（Hijri month）开始的确切时间对于宗教、文化和行政目的至关重要。Manazel（代码和数据集可在 https://github.com/lairgiyassir/manazel 获取）通过利用13年的新月可见性数据来细化预测新月可见性的常用标准——ODEH准则。该研究引入两个关键特征：视野弧（Arc of Vision, ARCV）和新月总宽度（W），以提高新月可见性评估的准确性。采用基于Logistic回归的机器学习方法对新月可见性条件进行分类，实现预测准确率达98.83%。该数据驱动方法为确定摩洛哥哈里日历的起始日提供了稳健可靠的框架，比较不同的数据分类工具，并提高了摩洛哥日历计算的一致性。研究结果表明，机器学习在天文应用中的有效性，以及在新月可见性建模中进一步提升的潜力。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.21634,
title = {When Astronomy Meets AI: Manazel For Crescent Visibility Prediction in Morocco},
author = {Yassir Lairgi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21634},
year = {2025}
}