面向 Majid-al-Haram 人群管理的人群分析框架
计算机视觉与模式识别
2017-09-19 v1
摘要
神圣城市 Makkah Al Mukarramah 和 Madina Al Munawarah 每年接待数百万朝圣者。在朝觐期间，大量人群的移动具有独特的空间和时间约束，这使得朝觐成为人群管理中最严峻的挑战之一。本文中，我们提出一个基于计算机视觉的框架，自动分析视频序列并计算重要度量，包括人群密度估计、主导模式识别、拥堵的检测与定位。此外，我们分析人群的有益统计信息如速度和方向，可为人群管理人员提供支持。本文提出的框架表明计算机视觉与机器学习的新进展可有效用于具有挑战性的高密度人群管理应用。然而，需要将现有方法进行显著定制以应用于 Masjid Al Haram 中具有挑战性的人群管理情境。我们的结果描绘了部署计算机视觉技术以协助人群规模、密度和拥堵定量测量的光明前景。
引用
@article{arxiv.1709.05952,
title = {Towards a Crowd Analytic Framework For Crowd Management in Majid-al-Haram},
author = {Sultan Daud Khan and Muhammad Tayyab and Muhammad Khurram Amin and Akram Nour and Anas Basalamah and Saleh Basalamah and Sohaib Ahmad Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05952},
year = {2017}
}
备注
17th Scientific Meeting on Hajj & Umrah Research, 2017