你所感受的与他们所见的：基于第三方观察者标签预测自我报告情感
人工智能
2026-01-30 v1
摘要
自我报告情感标签捕捉内在体验，而第三方标签反映外部感知。这两种视角常常产生偏差，限制了第三方训练模型在自我报告情境中的适用性。这一差距在精神健康领域尤为关键，因为准确的自我报告建模对于指导干预至关重要。我们首次对第三方训练模型在自我报告上的跨语料评估。我们发现激活值难以预测（CCC 约为 0），价值观中等可预测（CCC 约为 0.3）。关键的是，当内容对说话者具有个人意义时，模型在价值观方面可实现高性能（CCC 约为 0.6-0.8）。我们的发现表明，个人意义是对齐外部感知与内在体验的关键路径，并尖锐地揭示了自我报告激活建模的挑战。
引用
@article{arxiv.2601.21130,
title = {What You Feel Is Not What They See: On Predicting Self-Reported Emotion from Third-Party Observer Labels},
author = {Yara El-Tawil and Aneesha Sampath and Emily Mower Provost},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.21130},
year = {2026}
}
备注
ICASSP 2026-2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)