盘中何物？通过印度本土数据集重新思考食物计算
计算机与社会
2025-09-23 v1
摘要
本文提出了一个包含来自印度偏远地区 1,000 个本土食谱的多模态数据集，该数据集是通过一个让农村地区首次接触数字工作的劳动者参与的模型收集的。该项目覆盖了六个州的十个濒危语言社区。使用专门的移动应用程序进行记录，该数据集包括文本、图像和音频，捕捉了传统饮食实践及其生态和文化背景。这一举措填补了食物计算领域的空白，例如缺乏具有文化包容性、多模态且由社区创建的数据。通过记录实际践行而非规定中的食物，这项工作推动了面向人工智能驱动的食物系统的包容性、伦理性和可扩展方法，并在文化人工智能、公共卫生和可持续农业领域开辟了新方向。
引用
@article{arxiv.2509.16286,
title = {What's Not on the Plate? Rethinking Food Computing through Indigenous Indian Datasets},
author = {Pamir Gogoi and Neha Joshi and Ayushi Pandey and Deepthi Sudharsan and Saransh Kumar Gupta and Lipika Dey and Partha Pratim Das and Kalika Bali and Vivek Seshadri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.16286},
year = {2025}
}