询问当前情境时用户答案质量的影响因素

传感器数据提供了现实的客观视图，但未能捕捉个体行为背后的主观动机。后者信息对于了解个人情境的 various 维度至关重要，从而提高可预测性。主要局限性在于人类输入，往往质量不达标。迄今为止的工作聚焦于通常大量缺失的答案。本文的焦点是关注回答问题时的错误数量。本文的三个主要贡献如下：首先，我们展示了用户的反应时间——即开始作答前的等待时间——是答案质量较差的主要原因，其影响既直接也间接后者（后者涉及其对完成时间的影响，即编撰响应所需的时间）。其次，我们识别了特定的外生因素（如情境或时间因素）和内生因素（如情绪、人格特质）对反应时间以及完成时间的影响。最后，我们表明反应时间和完成时间在答案质量中的复合作用。本文以一组可操作性建议作结。