你觉得我想什么？—— accounting for human beliefs using second-order theory of mind

代理人实际知识与人类所思知之者之间的差异可能阻碍交互。若代理人能够检测到此类差异，它便可提供反馈来弥补这些差异，从而改进当前及未来的交互。本 work 以 I-POMDP 为框架构建第二阶理论心（ToM-2），赋予代理人建模人类对代理人错误信念演变能力的能力，并揭示这些信念来源于何种认知偏差和启发式（CBH）。如此一来，代理人便可检测到 CBH 何时可能在交互中发挥作用，并自适应生成以弥补这些因素的反馈。现场用户研究显示，ToM-2 学习者能够 account for 教师的 CBH 的影响，从而显著提高教师行为的 informative 程度，主观结果亦表明受试者认为 ToM-2 学习者提供的反馈更有用。