我们能从 Covid-19 流行病动力学中学到什么？
种群与进化
2023-10-04 v2 生物物理
摘要
我们研究 Covid-19 流行病中准周期性暴发背后的机制。法国和德国的数据显示，暴发模式在 2022 年初出现定性变化，表现为平均周期的改变，并通过时频分析得到确认。这提供了一个可用于区分若干机制的信号。为解释流行病周期性，已提出两种主要思路：一种涉及记忆效应，另一种考虑流行病簇与人口储库之间的交换。我们在 Covid-19 流行病这一特例中检验这两种方法，表明“簇模型”是唯一似乎能用现实参数解释观测模式的模型。最后一节在早期流行病研究的背景下讨论我们的结果，并强调使用参数数量有限且能充分良好估计的模型来得出关于观测背后一般机制结论的重要性。
引用
@article{arxiv.2308.14090,
title = {What can we learn from the dynamics of the Covid-19 epidemic ?},
author = {Michel Peyrard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.14090},
year = {2023}
}