WES:基于智能体在真实基础设施上的用户交互仿真
软件工程
2020-04-14 v1 人机交互
机器学习
社会与信息网络
摘要
我们介绍了 Web 赋能仿真(WES)研究议程,并描述了 FACEBOOK 的 WW 系统。我们描述了 WW 在 FACEBOOK 的可靠性、完整性与隐私方面的应用,其用于在由数亿行代码组成的基础设施上仿真社交媒体交互。WES 议程借鉴了多个研究领域的工作,包括基于搜索的软件工程、机器学习、编程语言、多智能体系统、图论、博弈 AI 以及 AI 辅助游戏。我们以一组开放问题与研究方向作结,以激励更广泛的探索。
引用
@article{arxiv.2004.05363,
title = {WES: Agent-based User Interaction Simulation on Real Infrastructure},
author = {John Ahlgren and Maria Eugenia Berezin and Kinga Bojarczuk and Elena Dulskyte and Inna Dvortsova and Johann George and Natalija Gucevska and Mark Harman and Ralf Lämmel and Erik Meijer and Silvia Sapora and Justin Spahr-Summers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.05363},
year = {2020}
}
备注
Author order is alphabetical. Correspondence to Mark Harman ([email protected]). This paper appears in GI 2020: 8th International Workshop on Genetic Improvement