SimSpark：社交媒体行为的交互式仿真
人机交互
2025-06-18 v1
摘要
理解社交媒体上用户行为已引起广泛关注，这有助于我们了解虚拟平台对社会的影响，并赋予决策者判断能力。模拟社交媒体行为提供了一种稳健的工具，用于捕捉社交媒体行为模式，测试假设，并预测各种干预措施的效果，从而促进对社交媒体环境的深入理解。此外，它可以克服利用真实数据分析时的诸多困难，如数据获取问题、伦理顾虑以及处理大规模异构数据集的复杂性。然而，研究人员和利益相关者需要更灵活的平台来通过模拟不同的情景和角色来探讨不同用户行为，这尚不可能。因此，本文介绍了 SimSpark，一个包括仿真算法和交互式可视化界面的数据系统，能够创建具有可定制角色和社交环境的小型模拟社交媒体平台。我们解决了三个关键挑战：生成可信的行为、验证仿真结果以及支持生成和结果分析的交互式控制。引入一种仿真工作流程，通过利用大语言模型生成代理的可信行为。视觉界面 enables 实时参数调整和过程监控，以自定义生成设置。还设计了一组可视化和交互方式，用于显示模型输出，以供进一步分析。通过案例研究、定量仿真模型评估和专家访谈来评估其有效性。
引用
@article{arxiv.2506.14476,
title = {SimSpark: Interactive Simulation of Social Media Behaviors},
author = {Ziyue Lin and Yi Shan and Lin Gao and Xinghua Jia and Siming Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.14476},
year = {2025}
}
备注
32 pages, 7 figures