社会拟像：为社交计算系统创建有用户填充的原型

社交计算原型用于探查在预期系统设计中所可能出现的社交行为。该原型实践目前局限于招募小规模人群。遗憾的是，许多挑战直到系统在更大规模被填充后才浮现。设计者能否理解社交系统在被填充时的行为方式，并在系统陷入此类挑战前对设计做出调整？我们引入社会拟像（social simulacra），一种生成社交计算系统被填充时可能涌现的广泛真实社交交互的原型技术。社会拟像以设计者对社区设计——目标、规则及成员角色画像——的描述为输入，输出带有模拟行为（包括发帖、回复及反社会行为）的该设计实例。我们证明社会拟像会随设计变更恰当地转移其所生成的行为，并支持探索社区成员或管理员介入的“如果……会怎样？”情景。为实现社会拟像，我们贡献了用于提示大语言模型生成数千名不同社区成员及其相互间社交交互的技术；这些技术得益于如下观察：大语言模型的训练数据已涵盖社交媒体平台上广泛的正向与负向行为。在评估中，我们表明参与者常无法区分社会拟像与真实社区行为，且社交计算设计者在使用社会拟像时能成功精炼其社交计算设计。