带生产成本的社会福利最大化：一种原始对偶方法
数据结构与算法
2014-11-18 v1 计算机科学与博弈论
摘要
我们使用在线原始对偶框架研究 Blum 等人提出的带生产成本的在线组合拍卖。在该模型中，买家在线到达，卖家可以生产每种物品的多个副本，但每个副本的边际成本非递减。目标是分配物品以最大化社会福利减去总生产成本。对于任意的（严格凸且可微的）生产成本函数，我们刻画了在线机制/算法可实现的最优竞争比。我们证明，在线发布定价机制（该机制是激励相容的）可以实现任意接近最优的竞争比，并构造了下界实例，表明任何在线算法（不一定是激励相容的）都无法做得更好。我们的正面结果改进或匹配了若干先前工作的结果，例如 Bartal 等人、Blum 等人以及 Buchbinder 和 Gonen 的工作。我们的下界适用于随机算法，并解决了 Buchbinder 和 Gonen 提出的一个开放问题。
引用
@article{arxiv.1411.4384,
title = {Welfare Maximization with Production Costs: A Primal Dual Approach},
author = {Zhiyi Huang and Anthony Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.4384},
year = {2014}
}
备注
To appear in the ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), 2015