短路径优化算法的更弱假设
量子物理
2018-07-11 v1
摘要
短路径算法在唯一基态假设和低能态密度假设下，为各类优化问题提供了超Grover加速。此处，我们去掉了唯一基态的假设；这使用相同算法但略有不同的分析，并适用于任意MAX--LIN-问题。接着，专用于的情形，我们表明对于目标函数的某些取值，无需任何关于态密度的假设即可始终实现超Grover加速（尽管非常微弱）。最后，对于随机实例，我们给出启发式处理，表明存在更显著的改进。
引用
@article{arxiv.1807.03758,
title = {Weaker Assumptions for the Short Path Optimization Algorithm},
author = {M. B. Hastings},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03758},
year = {2018}
}
备注
21 pages, 0 figures