社群定向钓鱼：基于自然语言生成的群发与鱼叉式钓鱼的折中方案
经典分析与常微分方程
2017-08-25 v1
摘要
审视当今的钓鱼全景，我们能够识别出两种截然对立的方法。一方面，群发式钓鱼使用通用且预先编写的文本针对尽可能多的人。另一方面，鱼叉式钓鱼使用手工编写的电子邮件针对高价值受害者。尽管如今这两种方式有所交集，我们设想在未来，自然语言生成 (NLG) 技术将使攻击者能够利用机器定制的电子邮件针对庞大社群。在本文中，我们引入了所谓的社群定向钓鱼 (CTP)，并展示了一些演示 NLG 技术如何编写此类电子邮件的工作流。此外，我们展示了高级 NLG 技术如何为钓鱼者提供强大的新工具，以从复杂数据集中挖掘出新信息，并利用这些信息威胁受害者的隐私数据。
引用
@article{arxiv.1708.07343,
title = {Weak type estimates for functions of Marcinkiewicz type with fractional integrals of mixed homogeneity},
author = {Shuichi Sato},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.07343},
year = {2017}
}
备注
21 pages